科普之家

当前位置:首页前沿 > 智能IP先锋:从园区网络智能变革,到数字化转型新突破

智能IP先锋:从园区网络智能变革,到数字化转型新突破

时间:2022-07-05 04:17:02 来源:科普之家 作者:脑极体 栏目:前沿 阅读:51

数字化转型已经成为社会经济共同探讨、关注和推动的时代命题。而在宏观的数字化转型视野之下,每一项新技术、新解决方案、新商业模式,都需要有一部分企业去率先探索,勇做先锋。这些先锋的合力最终会推开一扇大门,迎来数字经济的真正繁荣。

在数字化升级的确定性未来面前,园区网络正在成为一个入口和契机。园区网络是距离企业业务最近、直接承载企业数据与智能的网络层级。众多数字化转型实践,都要从园区网络启动展开。

一些“智能IP先锋”,正在通过园区网络升级完成数字化转型的加速,成为数字化浪潮中的先驱。我们今天就来聊聊他们的故事,看看企业如何从园区网络中,实现数字化转型的新突破。

数字强国,网络先行

“网络强国”战略很多人都不陌生,但先进的网络能力如何助力企业完成数字化转型、智能化升级,其实是一个还有待更多探讨的命题。

早在“十三五”规划期间,“网络强国”就已经明确上升为国家战略。经历了数年发展,网络强国战略的关注点正在从消费互联网与居民网络普及率,向产业互联网、行业数字化角度拓展与升级,成为数字化转型进程中全新的关键支点。

在今年,我们可以看到从政策制定到产学各界,纷纷加强提出数字化、智能化升级与网络基础设施升级的必然联系。比如今年1月工信部印发的《工业互联网创新发展行动计划(2021—2023年)》,就着重强调了企业网络在产业数字化、智能化进程中的重要性。

在“数字化升级先升网”的产业认同下,企业园区网络的重要性突显了出来。由于其距离企业最近、直接承载企业OT与IT系统,在数字化进程中具有独一无二的战略地位。

而在诸多企业园区网络的升级方向中,全无线智能云园区网络又具备独一无二的价值。让我们从企业园区网络的整体升级必要性与发展趋势出发,了解一下全无线智能云园区网络与园区的融合价值。

智能时代,园区是企业的“手机”

我们都经历过移动互联网的浪潮,清楚知道智能手机给我们的生活、工作、娱乐带来了多么巨大的改变。而智能手机与移动时代的诞生,其实有多种技术条件作为支撑。其中代际清晰、数据承载能力不断升级的移动网络是至关重要的一项。

试想一下,如果你的手机不能进行4G、5G规模的网络传输,各种应用、游戏、视频无法接入终端,那你还会频繁刷手机吗?从硬件厂商到软件开发者,可能都会丧失发展移动产业的兴趣。

这个逻辑其实也可以照见企业园区与园区网络的发展。在数字化转型过程中,园区就是距离企业最近的“终端”,随着数字化、智能化的加强,园区将不断容纳数量更多、数据传输量更大、数据结构更复杂的企业应用。而如果没有足够承载这些的园区网络做支撑,所有的数字化设想都将归为泡影。

比如说,不久前我们采访过一家制造业企业。他们原本只有ERP等数字化业务,疫情到来促使企业高速推进了数字化进程,视频会议、园区内的机器视觉网络、工业互联网与工业AR终端相继上马。但如此快的数字化转型需求,首选遇到的挑战就是园区网络难以为继,必须优先升级更换。

不难看到的是,进入数字化转型深水区与智能升级旺盛阶段,企业园区内的数据流通正在几何级数上涨。云端的强大算力需要依靠企业网络接入终端、移动化设备遍布厂房、视频成为园区内主要交互介质、AI无处不在,都让数据潮直接溢出了原有的园区网络。

这种情况下,随着企业数字化需求迭代,频繁更换园区网络显然不现实。而新的园区网络又不能以运维、管理成本激增为代价。在多种升级方案中,全无线智能云园区网络则是企业数字化转型中,园区网络升级代价最小、价值最清晰、技术底座最完善的一项。

承载未来于一域:园区网络的智能变革

去年5月,在华为分析师大会2020中,召开了华为“引领智能网络,加速联接智能化转型”峰会。会上首次详尽阐释了智能IP网络作为IP网络代际关键词的整体逻辑,并且通过智能超宽、智能联接、智能运维三大特征定义了智能IP网络。在今年4月,智能IP网络全面升级为智能云网,在各行各业中获得了广泛认可,作为企业网络的基座,联接广域网与数据中心网络的桥梁,园区网络的全无线化、智能化也成为了最关键的迭代场景。

基于IP网络创新,构筑企业数据通信能力升级,有效利用了IP网络标准化、模块化,可长期发展的特性。智能云网就像3GDP规划了移动网络的代际一样,具有更强的标准化、通用化特征。就像消费者不得不让手机接入4G、5G网络一样,企业园区网络进行智能化升级,也是一种时代的必然选择。

具体到园区网络一侧,今年3月,华为发布了CloudCampus3.0云园区网络解决方案,其能够基于华为提出的自动驾驶网络的理念和架构,应用Wi-Fi 6、SDN、SRv6、云计算、大数据分析等技术,为企业园区提供无线化接入、全球一张网、全云化管理和全智能运维等能力,可以综合性降低园区网络CAPEX和OPEX,满足企业上云、部署大量无线终端、落地工业级AI能力、极简运维等主要网络诉求。

具体到应用场景来看,华为CloudCampus3.0云园区网络解决方案,可以有效加强4K高清视频办公会议、教育VR/AR、物流场景的AGV无人仓储、零售门店电子价签等应用落地。

由此可以看出,全无线智能云园区网络并不仅仅是大带宽的提升,还具有通过自主识别能力加持新技术、新业务的特性,能够减轻企业园区网络的综合成本。这也就是说,园区网络升级不是一个单向度的数据承载力拓展,还需要包括:X轴的技术包容性,Y轴的行业应用与知识承载性,以及Z轴的长期运维管理可能性。

只有如此,园区网络才能承载智能时代的确定性未来,为十年为周期的长期演进建立可能。

园区即入口:智能IP先锋画像

在园区网络方面,我们可以看到华为CloudCampus园区网络解决方案已经在全球各地激活了众多的智能IP先锋。从深圳大学城、上汽宁德工厂,到SONGMICS、迪拜国际金融中心、墨西哥水利局,都有基于华为云园区网络,探索数字化未来的先锋身影。

我们可以来看几个智能IP先锋的故事,了解园区网络如何给企业数字化转型带来价值。

上汽宁德工厂,是在业内被称为“科幻工厂”的存在,这里平均一分钟就能生产一辆汽车,堪称制造业的“中国速度”。而应用了大量AI技术、无人化设备、手持管理设备的宁德工厂,通用也面临着巨大的网络挑战。业务流程复杂、生产体系庞大、过程数据通过量异常可观,加上不同业务体系对网络的要求不同,宁德工厂需要在网络上打造强有力的支撑。而华为CloudCampus园区网络解决方案很好实现了这一目标。

宁德工厂的大量机器人、无人化设备在智能云网支撑下实现了工业级应用,制造、加工、仓储、质检有机结合在一起,实现了全系统、全业务的互联互通。在智能云网加持下,宁德工厂的工业互联网实现了生产交付周期缩短10%、生产效率提高48%、产品产量提高50%、质量缺陷降低36%,并且可以在生产过程中完成动态感知、辅助决策和智能预警。园区网络的智能IP化,可以说是上汽宁德工厂一系列近乎“科幻”能力的实现基础。

在深圳大学城,这个容纳了多家大学、被称为中国高等教育探索者的教育园区,同样对园区网络有着高质量、探索性的要求。比如说,大学城园区网络需要承载不同学校的大量教育管理、楼宇智能化、办公与科研平台,需要高度稳定的联接状态;AR、VR等教育探索模式需要业务数据的有效传输,进而要求高带宽的网络支撑;超高人数在线的讲座、会议,需要有效的运维管理能力,避免网络问题耽误教学工作开展。

基于此,深圳大学城礼堂采用了华为 AirEngine Wi-Fi 6 全覆盖,为大学城师生提供无线接入,改善了之前多人在线时网络卡顿、延迟等问题,并基于华为智能天线,信号的覆盖范围也比之前扩大了 20%。同时,深圳大学城将 Wi-Fi 6 和 IoT 网络融合,使校园网具备感知能力,推出智能图书点检、资产管理、电子价签等创新应用,打造未来科教园区智慧服务体验,包括图书借阅一码办理,课堂、会议一码签到,食堂、超市、场馆、后勤缴费一码服务,宿舍、校园门禁一码通行。深圳大学城图书馆,在引入智能点检机器人后,基于物联网进行图书 RFID 数据采集与定位,并通过 Wi-Fi 6 网络实时上传图书错架信息,实现 70 万册上架图书的自动盘点,盘点效率得到显著提升。

总结这些智能IP先锋的故事,我们可以发现这些园区通过智能化升级,都实现了海量终端支撑、多系统综合运营管理、智能化缩减园区运维管理成本的目标。

2020年8月,在中国信息化百人会2020年峰会智联分论坛上,华为发布了面向2025、创新驱动的园区4.0标准。园区4.0的标志性的特征就是通过大数据和AI技术融合应用,提供全方位智能化运营服务,形成持续生长的智慧园区。从这些智能IP先锋的案例中可以发现,华为CloudCampus园区网络解决方案已经有效了实现园区4.0的网络支撑。对于企业数字化转型来说,园区4.0和华为CloudCampus园区网络解决方案具有三个明显的拉升作用——

升:提升联接质量,改善网络环境,拓展了海量终端承载能力。

增:有效承载更多网络、智能、IoT能力,构筑了全新的网络发展机遇。

变:瞄准生产核心变革,通过园区网络升级,支撑核心业务上云和智能化落地。

就像从功能机到智能机的蜕变,支撑了消费者个人生活的全面升级。园区网络向全无线化、全智能化的升级,也将支撑大量智能应用、数字化能力全面在企业场景落地,支撑企业发展的智能迭代。

用园区网络拥抱智能时代,正在成为一种新的可能性与产业机遇。下一个智能IP先锋的故事,也许就发生在距离你最近的企业园区当中。

本文链接:https://www.bjjcc.cn/kepu/15688.html,文章来源:科普之家,作者:脑极体,版权归作者所有,如需转载请注明来源和作者,否则将追究法律责任!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。

文章评论