当一个永远不露脸的演员是什么体验？

如果你是热门综艺节目《演员请就位》的粉丝，估计你最大的槽点就是，为什么现在的流量明星们演技如此堪忧？有什么办法能够把导师团那些老戏骨的演技，迅速移植到舞台上那些流量明星身上？

也许，基于人工智能图像识别/生成技术的Deepfake，能够提供解决方案。当然，Deepfake技术现阶段的名声不大好，因为最“主流”的应用场景，就是成人色情影像的“明星换脸”。

除了这些，Deepfake还有“正道”可行吗——还真有，今年年初，一名来自芝加哥的龙套男演员刘易斯·惠勒（Lewis D. Wheeler）在新冠疫情横行，几乎揭不开锅的情况下，接到了一份特殊的“演出通告”：麻省理工学院两位视觉艺术家，佛朗西斯卡·帕内塔（Francesca Panetta）和哈尔西·布根地（Halsey Burgund），请他出演美国前总统理查德·尼克松。

一到片场，哦不，麻省理工学院的虚拟现实实验室，惠勒才知道这个通告和自己以往所接到的完全不一样：自己被看中的原因，并不是因为容貌酷似尼克松，而是因为相似的声线。而他所要做的，就是一字一句地模仿这位前总统的说话方式，把1969年阿波罗11号登月万一失败后，尼克松新闻发布会将采用的预备演讲稿一小段一小段地通读一遍。同时，惠勒的嘴部动作被研究人员利用动态捕捉技术收集，再与尼克松的脸部模型精确匹配。另外，利用自然语言生成技术和深度学习技术，惠勒朗读的音频则与尼克松原本的声音文件相混合，听起来更加流畅自然。

随后，一段完美无缺的“恶搞旧闻”式视频诞生了：尼克松一脸沉重地召开新闻发布会，宣布阿波罗11号的登月行动不幸失败。

当然，麻省理工虚拟现实实验室花了那么大力气，并不是为了做个假有声视频给自己在社交媒体上涨粉，而是在探索如何优化人工智能图形识别与生成技术，并完美地将视觉效果与声音融合在一起。毕竟，现有的Deepfake技术也很难实现电影层级的“一键换脸”，在手机视频上看到的小缺陷，比如表情和嘴部动作不协调，在大银幕上会被放大数倍，产生严重的违和感，如果非要应用于电影，也需要大量手动的微调才能确保高质量，而价格更是令影视公司望而生畏：高端的视觉效果通常每分钟要花上数百万美元——还不如直接请大明星加入卡司呢！

直到今年6月，迪士尼的研究人员才展示了第一款具有百万像素分辨率的Deepfake模型，比传统模型的256*256分辨率高得多，接近逼真效果。但它的功能也相当受限，只能应用于那些人物形象直视镜头，光线充足的视频，如果拍摄角度与光线不佳，效果就会大打折扣。

当然，很多独立视觉艺术家，也在坚持用Deepfake技术结合真人演员，拍摄一些明星与名人的“换脸”短视频，但他们一般会在视频放上Youtube或其他流媒体平台时，提示观众这并不是真实的影像，而是某种“戏仿视觉艺术”。比如一位前卫视觉艺术家巴纳比·弗朗西斯（Barnaby Francis）就在instagram上拍摄了一系列名人Deepfake 视频，从英国首相鲍里斯到好莱坞名媛金·卡戴珊，借助这些名人形象之口，来反思一些尖锐的社会议题，比如网红应该如何看待“黑粉”，以及网络平台该为公众个人隐私的泄露负什么样的责任。

当然，对于中国网民来说，成熟的Deepfake技术最受欢迎的应用方向，可能就是把国产小鲜肉的脸换到专业演员的脸上来，用以拯救他们的演技。这样真是一举两得，老戏骨们可以重返片场开工，而你的偶像也能瞬间变身演技派，一颦一笑之间回味无穷，追剧再也不用开两倍速了！

参考文献

[1]https://www.technologyreview.com/2020/10/09/1009850/ai-deepfake-acting/

[2]https://www.ft.com/content/9df280dc-e9dd-11e9-a240-3b065ef5fc55

[3]https://www.theverge.com/2020/6/29/21306889/disney-deepfake-face-swapping-research-megapixel-resolution-film-tv

https://en.wikipedia.org/wiki/Deepfake

[4]https://www.theverge.com/2020/7/27/21339898/deepfake-audio-voice-clone-scam-attempt-nisos

[5]https://www.fandom.com/articles/deepfakes-could-change-movies

作者：以殷

编辑：朱步冲

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