全息地球的未来，中国的“太空GPT”远不止想象！

3月3日，地卫二举办首届SSEC太空探索发布会，发布会以“全息地球·数字中国”为主题，向现场观众展示了其在人工智能+航天卫星技术在数字中国场景建设的应用能力，领先布局智能卫星星座的远景规划。

解构物理世界，数字中国远不止虚拟现实

数字化改革对于多数人来说并不陌生。在浙江省，数字化应用早已全面铺开，小至老百姓点开浙里办办理社会服务事项，大至守牢耕地保护红线，数字化改革覆盖城市管理、乡村治理、国土资源保护、数字化工业等多个领域，并已经取得让城市更加畅通、让产业提质增效、让政务更加聪明等不少成就。近日，《数字中国建设整体布局规划》的发布，纲领性意见梳理出更为清晰的数字化发展脉络，更为数字产业的蓬勃发展补上了一剂强心针。

那数字中国到底长什么样，要如何用起来？地卫二的首席算法科学家康亚舒在发布会上表达了观点：“全面感知、高效计算，并最终形成实时的智能化沉浸式服务体验，是我们给出的数字中国解答。”

康亚舒认为，以全息为起点，构建更加智能的虚拟世界，并不只是单纯的虚拟现实，数字中国不仅需要更全面的数据来源，更重要的是把数据变成肉眼可理解的具象呈现。他向大家展示了临平区丰收湖景区公园的全息视角，包含从太空看、从天上看、从地上看的视角转换，在转换间，变化的不仅是成像效果，可视化数据，如每个点的污染物指标等的深度与精度也在随之动态调整。

“可以说，这个‘全息丰收湖’完全基于Star.Vision的计算机图像视觉处理引擎形成，只花了3天时间就呈现出了如今的模型效果。“在康亚舒的介绍中，Star.Vision代表了地卫二自研的核心算法，它的能力远不止是聪明。“与同类产品相比，Star.Vision处理的是从可见光到微波的地表各类电磁波数据，处理量和处理效率是其他产品的8倍及以上，同时结合真实的实景影像，对照物理世界映射出一个完全基于现实数据而形成的数字孪生模型。

“如果说，ChatGPT对话式产品颠覆了AI的认知，那么，可以认为Star.Vision是空间信息版本的GPT。”康亚舒认为，Star.Vision完全可以实现与不同行业/应用场景互动，形成全息事件、全息农业、全息城市的实时解决方案，帮助数字化用户深度理解行业资源，形成智能预测预警、智能决策等能力，指导行业用户突破业务难点。

智能遥感发展10年，合作破局正当时

真实赋予了数字化的可靠性，快速计算与实时响应则让数字化的应用拓展了更多边际。作为数字信息的主要供应源之一，卫星数据在以往的应用中往往显得笨重且耗时。经历了数十年的发展，哪怕是提出“智能遥感”概念已经10年了，卫星影像处理仍旧在面对步骤繁多、复杂冗长、各环节协同能力弱的“老大难”。

从数据源端简化处理，提供更稳定的星地联动算力组网支撑，地卫二提出了更加直击矛盾要害的方案。地卫二CTO王春晖已经经历过卫星行业的多次变革，他在SSEC会议上分享了自身经历：“我们团队已经经历过给笨重的卫星‘减肥’，摒弃繁杂的自制单元，率先采用了更轻更可靠的工业化组件，打磨出国内第一颗微小卫星，还发上了天。”

不难看出，王春晖带领的团队里都是一群说到做到的实干家。站在智能卫星变革的行业节点上，他们早早做好了准备。在SSEC会议上，地卫二的弦Edge平台正式发布，体积更小，挂载的智能模块却具备大容量存储单元和大算力处理单元，为实现星上高速算力提供了产品支撑。4月16日，它将搭载WJ-1A卫星进入空间轨道。

“电影流浪地球里面的主角之一，是理性且麻木的机器人Moss，弦Edge就是它的初级形态。”王春晖对它如此评价，“现阶段，地卫二团队赋予弦本身的，是一个聪明且待开发的“大脑”，要让这个大脑灵活地转起来，变得更懂地球，更懂人类所需要的行业应用，需要更多各个行业用户来教它。”

纵观全局的视野、兼容各种智能算法框架、不再受限的星上算力，弦Edge为更多行业用户提供了自主开发空间探索的可能。在发布会上，地卫二“星上入驻“计划也随着弦Edge平台同时发布，支持行业伙伴参与地卫二的太空联合探索，通过联合开发，共同构建一个全球性的可持续发展卫星资源，共享星上算力，共同深耕卫星应用，共同引领行业变革。

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